少しずつ暖かい気候が感じられるようになってきたことに、喜びを感じております、しょーすけです。
いったん今回で統計検定データサイエンス基礎の学習メモは最終回とします。
次は試験後での振り返りか、別のテキストか...また考えます...( ..)φ
【使用している書籍】
今回はPART5・模擬問題の範囲のメモです...φ(._. )
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PART 1 データサイエンスの基本
第1章 データの構造化とデータマネジメント
1 データアナリティクスと問題解決
2 構造化データと非構造化データ
3 データマネジメント
PART 2 質的データのアナリティクス
第2章 重点志向とパレート分析
1 パレート分析の手順とパレート表
2 層別パレート分析
3 問題の解答と演習問題
第3章 データ項目間の関連性とクロス集計分析
1 クロス集計表(同時分布・周辺分布・条件付き分布)
2 2 つのデータ項目の間の関連性の強さを測る:連関係数とχ2 検定
3 問題の解答と演習問題
PART 3 量的データのアナリティクス
第4章 分析構造の把握と基本統計量
1 分布の把握
2 基本統計量
3 グラフと統計量
4 代表的な変数変換
5 問題の解答と演習問題
第5章 相関・予測と回帰分析
1 相関分析
2 回帰分析
3 問題の解答と演習問題
PART 4 確率・確率分布・推測のアナリティクス
第6章 確率に基づく判断
1 二項分布を用いた分析
2 正規分布を用いた分析
3 いろいろな確率分布を用いた分析
4 クロス集計表と条件付き確率/ベイズの定理を用いた分析
5 問題の解答と演習問題
第7章 統計的な推測
1 推定に伴う誤差
2 区間推定
3 仮説検定の考え方
4 仮説検定
5 問題の解答と演習問題
PART 5 時系列・テキスト・乱数データのアナリティクス
第8章 時系列データの分析
1 指数・増減率・成長率
2 問題の解答と演習問題
3 移動平均・季節調整・寄与度分解
4 問題の解答と演習問題
第9章 テキストデータの分析
1 文書データの処理
2 文書データの統計処理
3 問題の解答と演習問題
第10章 シミュレーションと乱数
1 シミュレーション
2 代表的なシミュレーション
3 問題の解答と演習問題
PART 6 実践模擬問題
第11章 模擬問題と解答
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★PART 5 時系列・テキスト・乱数データのアナリティクス
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第8章 時系列データの分析
1 指数・増減率・成長率
2 問題の解答と演習問題
3 移動平均・季節調整・寄与度分解
4 問題の解答と演習問題
メモ
・指数、増減率、成長率は日常業務でも度々関わることがあったのでOK
・季節調整、寄与度分解の部分は本番前に数回解き直す。
>>Excelでの実装は問題無さそうなので、関係性だけ忘れないように。
第9章 テキストデータの分析
1 文書データの処理
2 文書データの統計処理
3 問題の解答と演習問題
メモ
・テキストデータ分析は、ピボットテーブルの処理・操作が主なもの。
>>問題文を正しく理解できればそれほど難しくはないのでOK
・クロス集計表、ピボットテーブル等の前章までで使っている操作の応用。
第10章 シミュレーションと乱数
1 シミュレーション
2 代表的なシミュレーション
3 問題の解答と演習問題
メモ
・模擬問題では出題されていない部分だったため、概要理解のみ。
・実際に乱数、シミュレーションを実行するのは試験直前にする。
>>余裕があれば勉強するが、他のPARTに時間をかけた方が良さそう。
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PART 6 実践模擬問題
※不正解だったところのみメモ
メモ
・クロス集計処理の期待度数、χ2検定統計量の算出
・変動係数
>>これは算出方法をすっかり忘れていたので、要復習です...
・確率による統計・推測領域の、ベイズの定理を使う問題
>>クロス集計～計算式入力の処理部分
・季節指数、移動平均あたりの応用問題
・各検定の役割と目的
おおよそこんなところでした。
ピボットテーブルを活用して分析する問題に関しては、ほぼほぼ問題無く正解を導くことができているのでよしとします。
さ、試験当日まで気を抜かずにテキストをやり込むことにします。
あとは、（試験勉強ではなく）徒然なるままに統計の学習記録も付けていきたいので、少しずつ書いていくことにします。
うーん、GA4やGTM+エンジニア領域に詳しい人に、深いところの仕組みやらの教えを乞いたい最近です...( ..)φ
